Le moteur qui lit vos référentiels page par page.

La recherche est hybride. Une recherche lexicale retrouve les termes exacts, notamment les codes de document et les références de norme, tandis qu'une recherche vectorielle retrouve le sens même quand les mots diffèrent. Les deux listes sont fusionnées, puis les passages retenus sont réordonnés avant d'être remis au modèle qui rédige la réponse.

PDF, images et photos, documents Word, tableurs, fichiers CSV, pages HTML et adresses web. Les PDF sont traités en tenant compte de la mise en page, ce qui permet de lire les tableaux de tolérances et les plans. Les photos sont analysées visuellement, ce qui permet d'envoyer un cliché de défaut plutôt que de le décrire.

Oui, de trois façons. Chaque document importé y entre automatiquement. Les sources officielles surveillées sont relues chaque nuit et les pages modifiées sont réintégrées. Enfin, une réponse validée par un utilisateur est conservée comme mémoire réutilisable, avec un poids inférieur à celui d'un document officiel.

Oui. La plateforme est livrée sous forme d'image conteneurisée avec sa base embarquée, ce qui permet un déploiement sur votre infrastructure. Le mode isolé d'internet est prévu, en orientant le moteur de langage vers un modèle hébergé localement.

Chaque affirmation issue du corpus porte sa source : nom du document, référence, révision et page. Les extraits utilisés sont consultables à côté de la réponse, et la note complète s'exporte en Word ou en Markdown pour être versée à un dossier.

Non, et ce n'est pas l'objectif. Elle supprime le temps de recherche documentaire et présente l'information avec sa source, mais la décision et sa responsabilité restent celles du professionnel habilité.